那一天，全国确诊病例数量过万，我目不转睛地盯着数字所形成的曲线，持续看了足足三小时，而后发觉了一个此前被人们给忽视掉的真相，即那场疫情所产生的数据是不会弄虚作假的，它能够传达信息，并且所传达出来的信息比任何一位专家所讲述的都要清清楚楚。
数字背后的战争
1月31日，全国累计确诊数量达到11791例，首次冲破一万这一关键界限。就在这一日，日新增2102例这样一个数据，宛如一记具有强大冲击力的重锤，重重地敲击在每一个国人的内心深处。然而，当你认真细致地去查看这条曲线时，你就会发觉它并非以直线的形式持续上升，而是展现出某种具备规律性的波动状态。
于这般波动的背后，存在着检测能力的得以提升，还有医疗资源的进行调配，以及防控措施的实现落地。数字正在讲述情况，告知我们病毒那传播是有着轨迹能够追寻的，防控所取得的效果是有数据可以用来证明的。
复工的两难困境
2月初，依据对12个城市的数据分析呈现，复工的确于短期内促使疫情曲线上升。早高峰地铁里的人流尽管相较于往年减少了七成，然而人员的流动依旧致使防控压力急剧增大。
我存在一位身为地铁信号工的邻居，原本是三班倒的工作模式，现如今变为一个人连续上两天班之后再休息四天。这样一种闭环管理模式在众多单位得以推行，它不仅保障了生产能够正常运转，还将人员流动所带来的风险降低到了最低限度。复工并非是一道可供选择的题目，而是一道必须要回答的题目，关键之处在于究竟应当怎样去作答。
上海稳则全国安
身为长三角龙头的上海，集聚着中国最为密集的产业链，于浦东的一家芯片厂停工一日，深圳的手机组装线便会随之停工三日，此乃现代经济的传导效应。
3月初时，上海规模以上工业企业复工率超出97%，此数字背后是无数众人的付出，从园区直至社区，从地铁延伸到超市，每个环节皆在谨慎小心地恢复运营，上海的企业提前一日复工，全国的经济便提前一日焕发出活力。
数据可信的底气
诺奖得主迈克尔·莱维特身为斯坦福教授，他表示，中国官方所公布的疫情数据，跟其他地区观察到的曲线全然一致。这位身为结构生物学家的人，以科学眼光去看待数据，进而得出这样的结论：要是中国伪造数据，那就非得有时光机才可以达成。
没人能骗得了数据的一致性，武汉的峰值，湖北的拐点，全国的走势，每一个变化，在流行病学模型里，都能找到对应的解释，科学面前，数据是最诚实的证人。
清零之后怎么办
连续6天，香港本地呈现零新增的状况，这属于一个重要的信号。依据疫情防控的规律而言，当一个地区历经超过14天，并未出现新增病例以及无症状感染者的情况时，便达成了解封所需的基本条件。
可是解封并非仅仅是简单地把门打开就完事儿了，香港自4月16日起开始持续保持本地零新增，直至5月初恰好满了14天的观察期，在这段时间当中，怎样于开放跟防控之间寻觅平衡，所考验的乃是精准防控的能力。
春天终将到来
这是所有流行病学的共识，疫情曲线最终会变成一条平线。就像油菜花开的时候，我们在田野里闻到春天的气息，在枝头听见鸟叫，在小河边看见鱼儿游。
钟南山院士，已然84岁高龄，却依旧奋勇冲在一线，诺奖得主保罗·罗默，着重强调创新于经济增长里的作用，这些情形，皆在对我们进行提醒，灾难终究会过去，而留下来的，理应是更为科学的防控体系，以及更为理性的社会心态。
瞧到这儿，我要问你个事儿：要是明日你身处的城市宣告解除封闭状态，你最先要去啥地方、会见啥人呢？欢迎于评论区域讲讲你的解封规划，点赞并转发以便让更多人瞧见这座城市的期盼。
