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在全球范围内，越来越多的资产管理公司开始将目光投向日本传统的招聘渠道之外。例如，Point72资产管理公司和另一家知名公司正通过参与“Gyoseki”竞赛，运用实践性的基本面分析来挖掘潜在的人才。参赛学生需深入研究现实环境中的消费者行为，并走访商店对尤妮佳、狮王和江崎格力高等公司的定价、货架陈列和品牌定位进行评估。这一过程要求学生提交盈利预测，并与实际业绩进行对比——这种结构或许正是全球投资公司所期望的分析能力。
这一举措恰逢日本劳动力市场出现紧张迹象之时。去年，每100名毕业生对应175个职位空缺，几乎所有学生都找到了工作。与此同时，金融职位似乎在逐渐失去吸引力：选择银行业作为首选职业的学生数量减少，自2020年以来，全球金融公司已从顶级雇主排名中消失。招聘人员表示，兴趣可能正在转向咨询、科技和初创企业，这可能会缩小资产管理公司的候选人才渠道。在此背景下，像“Gyoseki”这样的竞赛为公司提供了更广泛、更多元化的人才库，同时让学生能够直接接触到在日本不断发展的资本市场中运营的机构投资者。
该竞赛的结构还凸显出，尽管人工智能工具在初级研究任务中的应用越来越普遍，但对传统基本面分析的持续关注依然存在。尽管参赛者可以使用人工智能，但评审者更注重通过详细的报告和演示来识别原创性思维。一些团队做出的预测具有显著的准确性，其中一个团队对狮王公司第四季度营业利润的预测误差在4%以内，并正确估计了其2026年的展望。获胜团队指出了通过产品合理化可能带来的利润率改善，而另一个团队则指出格力高定价能力较弱是其业绩表现的一个因素。对于这些公司来说，这些结果表明，在评估新的投资人才时，严谨的自下而上的分析仍然是一个关键的差异化因素。
